不确定性与安全感
之前写过一篇阅读《反脆弱》的笔记，里面主要提到如何通过反脆弱的方式来应对不确定性。
安全感是马斯洛需求层次理论中的第二阶，位于生理需求的上一层。安全感总能与不确定性挂钩。在此一起进行讨论。
首先，什么是不确定性？ 它是未来与预测之间的偏差。
那么安全感呢？它是脱离恐惧、焦虑的自由与信心。
那为什么这两者能挂钩？因为人通过预测来面对恐惧与焦虑。
同时，恐惧与焦虑又影响到人对未来的预测。
而这样的方法有几个一定会存在的问题：
- 世界无法完全预测
- 预测所需参数越多，参数所需准确度越高
- 预测结果不一定好
再加上，人的大脑习惯性的把事情连接成故事，把情绪与好坏的因素联系起来并影响对未来的预测，导致过度乐观或悲观。
当未来的“好”是不确定的时候，人就会开始担心坏的部分，降低了自身的安全感。
对于第一点，塔勒布提出黑天鹅的概念，即无法预测的偶然事件。同时，他也提出反脆弱的概念，即在波动性中能获得收益的生存方式。
对于第二点，有个简单例子：一个产品如果要达到80%的良品率，假设它只有1道工序，则这道工序只需要80%的良品率就行。而如果有10道工序，则每个工序需要$x^10=0.8 x=98%$的良品率。对于预测来说也是如此，预测所需要的因素越多，要达到预测的高准确度，就需要每个因素都有更高的准确度。（但人脑却不是这样认为的，它会认为因素越多，故事性越强，结果越可信）
对于第三点，有个简单例子，比如说：人都会死。这是一个确定性100%的”预测“结果。这种结果每个人都能预测，但并不会受到大家的喜欢。
面对以上的三点，目前对预测的解决方式可以简单的分为两种：
- 提高准确性：通过提高模型的效果，以及参数的准确度来进行更精准的预测，或是使用简单模型，只关注重点参数。
- 降低对预测的需求：减少或不进行预测。